La Inteligencia Artificial o IA en ingeniería ha surgido como una disciplina que se centra en el desarrollo de sistemas y herramientas que permitan su aplicación en el mundo real. Con la prisa predominante por desarrollar herramientas que soporten diversas capacidades, la IA en ingeniería ha planteado algunas cuestiones relativas a su utilidad y a las normas éticas.

A medida que aumenta la potencia de cálculo y la disponibilidad de big data, se han desarrollado nuevos y mejores modelos de IA para tomar decisiones rápidas. Ahora mismo, estos algoritmos funcionan en un entorno controlado, pero pronto se validarán para su uso en tiempo real.

Desarrollo de la disciplina de ingeniería de IA

La IA en ingeniería ha empezado a establecerse como disciplina en diversas instituciones y organizaciones. Los expertos en la materia reúnen ideas y personas para compartir lecciones, técnicas y descubrimientos.

Pilares de la IA en la ingeniería

La IA se centra en el ser humano

La clave para aplicar con éxito la IA en la ingeniería es el profundo conocimiento de las personas dedicadas a este principio. Este pilar determina el diseño de un sistema que se alinea con los comportamientos, valores e ideas de los humanos.

IA escalable

La implementación efectiva de un sistema de IA requiere inversiones de tiempo y dinero. Este pilar determina la estructura del sistema, los datos utilizados y los modelos a través de varias plataformas y etapas de implementación.

IA segura

Uno de los principales retos a los que se enfrenta el éxito de la implantación es la expectativa de que funcione si se despliega fuera del entorno controlado. Por lo tanto, este pilar determina el desarrollo y las pruebas del modelo de IA seguro y robusto.

¿Cómo se utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la ingeniería?

Al igual que muchas industrias, la implementación de la IA y el aprendizaje automático han cambiado la forma de trabajar de la ingeniería. Las increíbles capacidades de la tecnología nos han permitido realizar un trabajo increíble hoy y en el futuro próximo. En el campo de la ingeniería, la IA y el ML pueden hacer que las tareas que se realizan evolucionen y permitan a los ingenieros actuar de una manera que antes no era posible.

La Inteligencia Artificial en ingeniería utiliza componentes (hardware y software) para apoyar la producción y los procesos de fabricación complejos. Combinados con el aprendizaje automático, estos sistemas pueden diseñar y mejorar las tareas sin apenas intervención humana.

Un ejemplo común de este desarrollo tecnológico es el uso de robots en las líneas de producción de automóviles. Estas máquinas han evolucionado desde la realización de procesos sencillos hasta la gestión de requisitos precisos de técnicas delicadas.

Muchos de los procesos de ingeniería, como el diseño, las pruebas o las simulaciones cuentan con el apoyo de herramientas de IA para su mejora. Consideremos el diseño asistido por ordenador o CAD como un ejemplo que ha pasado de ser una herramienta complementaria para convertirse en una parte esencial del flujo de trabajo diario. Estas herramientas ayudan a los ingenieros a mejorar sus capacidades y les ayudan a explorar diversas opciones de diseño que antes no eran posibles.

Otra forma en la que la IA ayuda a los ingenieros es cerrando la brecha de comunicación entre los diferentes departamentos y poniéndolos en la misma página. Los algoritmos de IA extraen activamente información útil y descubren los patrones en los datos para realizar un análisis significativo. En los próximos días, estas máquinas serán las más importantes para ayudar en la toma de decisiones y juicios relacionados con la ingeniería.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en la ingeniería

Robótica avanzada

El crecimiento y la demanda de procesos relacionados con la IA han llevado a los desarrolladores a crear máquinas capaces de manejar complejos procesos de ingeniería. Estas máquinas o robots avanzados tienen una necesidad que seguirá creciendo sin ninguna intervención humana. Así, podemos ver un futuro en el que hay más demanda de robótica avanzada para sustituir a los humanos en las líneas de montaje para mejorar la producción.

Grandes datos

La información se ha convertido en un producto de moda para las industrias, que han empezado a confiar en la disponibilidad de datos útiles. El análisis realizado a través de los datos ayuda a las organizaciones a ir un paso por delante de la competencia. Sin embargo, ningún dato es útil sin un sistema que lo recoja, analice e interprete. Aquí es donde la IA con el aprendizaje automático desempeña su papel en la formulación de soluciones y la mejora de las operaciones.

Internet de las cosas (IoT)

El Internet de las Cosas (IoT) ha permitido a los ingenieros interconectar varios dispositivos para una mejor comunicación y les ha permitido permanecer en contacto desde ubicaciones remotas. Además, los ingenieros pueden utilizar sensores de IoT para determinar la eficacia del sistema desarrollado. Además, la habilitación de IoT con protocolos de aprendizaje automático proporciona a los ingenieros un análisis predictivo y adaptativo para los proyectos en cuestión.

Procesamiento de imágenes y lenguaje

Aunque el procesamiento de imágenes y del lenguaje puede no tener mucho impacto en la ingeniería, puede cambiar las prácticas. Por ejemplo, a través de sofisticados algoritmos de procesamiento de imágenes, los ingenieros pueden identificar cualquier fallo o deformidad estructural. Del mismo modo, los protocolos de procesamiento del lenguaje pueden ayudar a los humanos y a las máquinas a comunicarse.

Las aplicaciones mencionadas son algunos de los ejemplos en los que la IA puede tener o ha tenido un impacto en la ingeniería. Los continuos desarrollos van a aportar aplicaciones y tecnologías más sofisticadas para mejorar aún más este campo.

¿Cómo ha influido la ingeniería artificial en la ingeniería?

Además del uso de varias aplicaciones dedicadas a mejorar la comunicación y los procesos, la IA tiene impactos en dos grandes áreas de la ingeniería.

– Fabricación

El auge de la IA promete el desarrollo de máquinas y sistemas capaces de manejar procesos complejos en la fabricación. Además, los dispositivos que pueden aprender a mejorar producirán implicaciones de gran alcance en el campo.

Con el aumento de las capacidades de diseño y fabricación, se está desarrollando maquinaria sofisticada que puede sustituir y realizar estas tareas con eficacia.

– Trabajos

Habrá un impacto significativo en el número de puestos de trabajo a medida que la automatización empiece a ser la norma. Existe un temor continuo a que las máquinas sustituyan los trabajos realizados por los humanos. Esta idea es muy real en cierta medida y tendrá un impacto significativo en algunas comunidades. Sin embargo, estudios recientes coinciden en que la automatización ofrecerá mejores ventajas que harán que estas deficiencias sean insignificantes y compensen estos inconvenientes.

En el caso de los ingenieros, la IA ha abierto las puertas a nuevas oportunidades y ha hecho ver que muchos de estos avances marcarán una diferencia considerable en el futuro.

Palabra final

En este momento, varias máquinas automatizadas y sistemas respaldados por la IA han ejecutado tareas que de otro modo serían peligrosas o inseguras para los humanos. Esto significa que los humanos y las máquinas pueden coexistir y llevar el campo de la ingeniería a nuevos niveles.